

1.立体式孢子捕获与识别网络
集成气旋捕捉、显微成像、AI 智能识别三大核心技术。采用三级气旋分离结构,可精准捕获空气中 1-200μm 的孢子,捕获效率达 98% 以上;搭载超高清显微成像系统(分辨率 3072×2048),支持孢子自动聚焦、多视野拼接成像;内置深度学习孢子识别模型,涵盖霜霉、白粉、锈病等 80 余种作物病害孢子特征库,识别准确率≥95%。设备同步采集空气温湿度(±0.3℃/±2% RH)、风速风向(±0.2m/s/±3°)等环境数据,通过 4G / 以太网实时传输,实现 “孢子捕获 - 分析 - 预警” 全流程自动化。
2.动态环境联动监测体系
构建 “孢子浓度 - 环境因子” 动态关联模型,当监测到空气湿度>80% 且风速<1.5m/s 的高发病环境时,系统自动将孢子捕捉频率从 2 小时 / 次提升至 1 小时 / 次,确保病害高发期孢子监测无死角。同时,设备配备智能环境自适应系统,在暴雨、强风等极端天气时自动进入防护模式(关闭捕捉口、启动内部除湿),保障设备稳定运行。
3.模块化智能运维设计
采用 “捕捉单元 + 成像单元 + 控制单元” 模块化架构,各单元支持热插拔更换。捕捉单元配备自清洁喷嘴,可定时用中性清洗液循环清洗;成像单元采用防污镀膜镜头与自动除尘装置,确保长期清晰成像。用户通过设备 7 英寸触控屏或手机 APP,可实时查看各模块运行状态,当某单元故障时(如成像模糊),系统自动推送 “清洁镜头组件 + 校准光源强度” 的运维指南,农户可在 15 分钟内完成模块维护。
1.病害预警 “超前置化”
打破传统病害防治 “见病施药” 的被动局面,通过孢子浓度的动态监测实现病害预警前置 7-15 天。以番茄灰霉病为例,当系统监测到灰霉孢子浓度日增长超过 30 个 / 视野时,立即推送预警信息,指导农户提前喷施生物防治菌剂(如木霉菌),使病害发生率降低 70%,农药使用量减少 40%,实现 “防患于未病”。
2.识别决策 “全智能化”
替代人工镜检的低效与误差,AI 识别系统可 24 小时不间断工作,每秒可分析 500 个孢子样本。结合历史孢子数据与气象预报,系统能精准推演病害发生趋势,如预测未来 4 天白粉病孢子浓度将突破发病阈值,自动生成 “喷施醚菌酯(安全间隔期 5 天)+ 安装静电除尘防虫网” 的综合防治方案,方案涵盖措施实施时间、剂量、操作要点,让病害防控从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。
3.数据价值 “生态化”
单台设备可服务 50-100 亩种植区域,多台设备组网后可形成县域级病害监测网络。在农业产业带,可通过孢子浓度热力图指导区域化防治(如高浓度区域优先施药);在农业科研领域,为作物抗病育种、病害流行规律研究提供精准数据支撑,助力绿色植保技术创新。

捕捉识别指标:孢子捕获粒径 1-200μm,捕获效率≥98%;成像分辨率 3072×2048,识别准确率≥95%
环境监测指标:空气温度 - 25~70℃(±0.3℃)、空气湿度 0-100% RH(±2% RH)、风速 0-40m/s(±0.2m/s)、风向 0-360°(±3°)
通信方式:4G 全网通(兼容 5G)、以太网(1000Mbps)、LoRa(可选,传输距离≤5km)
供电要求:AC220V±10%,50Hz,功率≤200W;支持太阳能供电(标配,连续阴雨工作≥10 天)
环境适应性:工作温度 - 20~60℃,存储温度 - 35~75℃,湿度 0-98% RH(无凝露),防护等级 IP55
外形尺寸:1300×900×700mm,重量≤100kg,安装方式支持落地、支架固定(支架高度可选)
云平台服务:支持单账号 200 + 设备接入,数据存储周期≥8 年,预警响应时间≤5 分钟

在农业病虫害监测与绿色防控的智能化浪潮中,MC-BZY-IV 型物联网智能孢子捕捉系统是破解 “病害预警滞后、防控被动” 痛点的核心利器。它融合物联网、智能识别与远程传输技术,可自动捕捉、识别农作物病
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