1.高精度孢子捕获与识别系统

集成智能捕捉、显微成像、AI 识别三大核心模块。采用气旋式捕捉技术，可高效捕获空气中直径 1-100μm 的孢子，捕获效率≥95%；配备高清显微成像系统（分辨率 2048×1536），可对孢子进行自动聚焦、多视野拍摄；内置孢子识别 AI 模型，涵盖霜霉病、白粉病、锈病等 50 余种作物病害孢子特征库，识别准确率≥90%。所有数据通过 4G / 以太网实时传输，实现孢子 “捕获 - 识别 - 上传” 全流程自动化。

2.多维度环境联动感知

同步采集空气温湿度（±0.5℃/±3% RH）、光照强度（±10%）、风速风向（±0.5m/s/±5°）等环境参数，构建 “孢子浓度 - 环境条件” 关联数据库。例如当监测到空气湿度＞85% 且风速＜2m/s 时，系统自动提升孢子捕捉频率（从每 2 小时一次调整为每小时一次），确保高发病条件下孢子监测无遗漏。

3.模块化智能运维设计

设备采用 “捕捉单元 + 识别单元 + 控制单元” 模块化架构，各单元支持热插拔。配备智能自清洁系统，捕捉部件可定时自动清洗（清洗液可循环利用）；识别单元内置镜头防污涂层与自动除尘装置，确保长期稳定成像。用户可通过设备触控屏或手机 APP 查看各模块运行状态，当某单元出现故障（如成像模糊），系统自动推送 “清洁镜头 + 校准光源” 的运维指引。

1.病害预警 “前置化”

传统病害防治多在发病后采取措施，损失已不可避免。该孢子捕捉仪通过孢子浓度动态监测实现病害预警前置，以小麦锈病为例，当监测到锈孢子浓度日增长超过 50 个 / 视野时，提前 7-10 天推送预警，指导农户喷施保护性杀菌剂，使病害发生率降低 60% 以上，农药使用量减少 30%。

2.识别决策 “智能化”

摆脱人工镜检的繁琐与误差，AI 识别系统可 24 小时不间断工作，识别速度达 1000 个孢子 / 分钟。结合历史孢子数据与环境模型，系统能预测病害发生趋势，如预测未来 3 天霜霉病孢子浓度将达到发病阈值，自动推送 “喷施烯酰吗啉 + 加强通风降湿” 的综合防治方案，让病害防治从 “被动应对” 转向 “主动防控”。

3.数据应用 “多元化”

不仅服务于单一农户，长期积累的孢子与环境数据可形成区域病害监测网络。在农业园区，可通过多台设备的组网数据，绘制孢子分布热力图，指导差异化防治；在农业科研领域，为作物病害流行规律研究提供精准数据支撑，助力抗病品种选育与绿色防控技术研发。

捕捉识别指标：孢子捕获粒径 1-100μm，捕获效率≥95%；成像分辨率 2048×1536，识别准确率≥90%

环境监测指标：空气温度 - 20~60℃（±0.5℃）、空气湿度 0-100% RH（±3% RH）、光照强度 0-20 万 lux（±10%）、风速 0-30m/s（±0.5m/s）、风向 0-360°（±5°）

通信方式：4G 全网通、以太网（100Mbps）、Wi-Fi（可选）

供电要求：AC220V±10%，50Hz，功率≤150W；支持太阳能供电（选配，连续阴雨工作≥7 天）

环境适应性：工作温度 - 15~55℃，存储温度 - 30~60℃，湿度 0-95% RH（无凝露），防护等级 IP54

外形尺寸：1200×800×600mm，重量≤80kg，安装方式支持落地、支架固定

云平台服务：支持单账号 100 + 设备接入，数据存储周期≥5 年，预警响应时间≤10 分钟