作物病害监测系统项目背景

　　作物真菌、细菌、病毒类病害具有发病隐蔽、传播速度快、爆发后损失大等特点。传统病害监测依靠植保人员田间人工巡查，存在巡查覆盖面有限、发现滞后、病害诊断依赖经验、难以量化发病程度、无法提前预判流行风险等问题，容易错过最佳防治窗口期，造成农药过量使用、农产品品质下降、大面积减产。

　　本系统融合物联网环境感知、AI图像识别、孢子捕捉监测、无人机遥感、大数据病害预测模型，构建空地一体化作物病害监测预警体系。实时采集田间植株图像、温湿度、光照、土壤墒情、病原孢子数据，自动识别病害种类、计算发病株率与病情指数，结合气象条件预测病害流行风险，为植保部门、种植基地提供病害测报、早期预警、精准防控决策支撑。

作物病害监测系统图片

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