作物病害监测系统组成

　　① 感知采集层

　　田间可视化监测站：高清多光谱相机、补光模组，定时拍摄作物冠层、叶片图像;

　　环境传感器：空气温湿度、叶面湿度、光照、土壤温湿度;

　　孢子捕捉仪(选配)：采集空气中病原菌孢子，辅助真菌类病害提前预警;

　　无人机遥感单元(选配)：多光谱航拍，大面积快速识别作物长势异常区域;

　　手持终端(植保人员移动端)：现场拍照上传，人工复核病害样本。

　　② 网络传输层

　　4G/5G、LoRa无线传输，支持断点续传;数据加密上传;大田分散点位采用LoRa组网，集中基地使用4G。

　　③ 云平台与AI算法层

　　图像存储、AI病害识别模型、病害流行预测模型、GIS地图引擎、数据库、报表引擎。AI模型可识别锈病、白粉病、霜霉病、叶斑病、纹枯病、稻瘟病等常见作物病害，计算病斑占比、病情指数;融合温湿度、叶面结露时长预测病害侵染风险。

　　④ 应用终端层

　　PC管理平台、移动端（公众号、微信小程序、APP）。

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