1.多维度病害感知体系

集成气象监测模块（实时采集温湿度、光照强度、降雨量、风速风向）、作物生理模块（精准检测叶片湿度、茎秆温度、气孔导度）、病害监测模块（采用气旋式孢子捕捉技术，可高效捕获直径 3-80μm 的病原菌孢子；搭载高分辨率图像传感器，能识别 30 余种作物常见病害的早期斑痕特征），构建 “环境 - 作物 - 病害” 的全链路监测网络。设备采用模块化设计，各监测模块可根据作物类型自由更换，适配水稻、小麦、蔬菜、果树等多种种植场景。

2.太阳能自续航与智能组网

配置高效单晶硅太阳能板与锂硫电池组，在日均光照 2.5 小时的条件下，可保障设备连续 15 天无光照环境稳定运行。采用 LoRa 与 4G 双通信模式，单台设备可组网连接周边 1 公里内的 30 个监测节点，构建区域性病害监测物联网；4G 模块支持实时数据传输，解决偏远农田的数据传输难题，实现 “阳光供电，全域联网”。

3.智能边缘计算系统

内置农业边缘计算引擎，可对采集的原始数据进行实时分析处理。例如根据温湿度、降雨量数据，结合病原菌生长模型，提前 2-3 天预测病害发生风险；根据作物生理数据，判断作物健康状态并给出养护建议，让监测数据在设备端即可产生决策价值，减少对云端计算的依赖。

1.病害识别的前瞻性突破

传统病害识别多依赖人工目测，往往在病害大面积发生后才能发现。该设备通过多传感器数据融合与机器学习算法，病害识别准确率达 98% 以上，识别时间比人工提前 7-10 天。以番茄早疫病为例，设备可在田间病原菌孢子密度达到致病阈值前 5 天发出预警，农户据此进行预防性防治，可将病害损失降低 60% 以上。

2.运维成本的极致优化

设备采用 “零布线、零外接电源” 设计，太阳能供电系统使用寿命长达 10 年，传感器模块寿命 8 年以上，年均运维成本不足传统监测设备的 1/20。设备安装仅需简单固定，无需专业技术人员，农户可自行完成从安装到使用的全流程操作，真正实现 “低成本部署，零门槛使用”。

3.数据价值的全周期挖掘

采集的数据不仅用于实时预警，还可通过云平台进行历史数据比对与趋势分析。例如将不同生长季的病害数据与气象数据结合，可优化作物种植时间；把多年的病害发生规律与施肥方案关联，能建立 “肥 - 病” 调控模型，为农业生产提供长期的科学指导，让数据成为持续创造效益的资产。

监测指标：环境温湿度（精度 ±0.3℃/±2% RH）、光照强度（精度 ±3%）、降雨量（精度 ±1%）、叶片湿度（精度 ±1.5% RH）、病原菌孢子密度（识别精度≥98%）、作物茎秆温度（精度 ±0.2℃）

设备参数：太阳能板功率 40W，电池容量 30000mAh，通信模块 LoRa/4G 双模，外壳防护等级 IP66，设备尺寸（安装后）180cm×120cm×80cm，重量 15kg

数据传输：LoRa 传输距离≤1km（可接入 30 个节点），4G 传输实时在线，数据上传频率 1 次 / 30 分钟（可自定义）

工作环境：工作温度 - 30℃-70℃，工作湿度≤98%（无凝露），抗风等级≥10 级

云平台性能：支持≥5000 台设备同时在线，数据存储期限≥8 年，报告生成响应时间≤15 秒