1.多维度病害感知矩阵

集成气象感知单元（实时采集温湿度、光照强度、降雨量、风速风向）、作物生理感知单元（精准测量叶片湿度、茎秆温度、气孔导度）、病害专项感知单元（采用气旋式孢子捕捉技术，可高效捕获直径 2-100μm 的病原菌孢子；搭载高分辨率光谱成像模块，能识别 30 余种作物常见病害的早期斑痕特征），构建 “环境 - 作物 - 病害” 的全链路监测网络。设备采用模块化设计，各感知模块可根据作物类型自由更换，适配水稻、小麦、蔬菜、果树等多种种植场景。

2.太阳能自驱与智能组网

配置高效单晶硅太阳能板与锂硫电池组，在日均光照 2.5 小时的条件下，可保障设备连续 15 天无光照环境稳定运行。采用 LoRa Mesh 与 4G 双通信模组，单台设备可组网连接周边 1 公里内的 30 个监测节点，形成区域性病害监测物联网；4G 模组支持跨省域数据实时传输，彻底打破偏远农田的数据传输壁垒。

3.智能边缘决策系统

内置农业边缘计算引擎，可对采集的原始数据进行实时分析处理。例如根据温湿度、降雨量数据，结合病原菌生长模型，提前 2-3 天预测病害发生风险；根据作物生理数据，判断作物健康状态并给出养护建议，让监测数据在设备端即可产生决策价值，减少对云端计算的依赖。

1.病害识别的前瞻性突破

传统人工病害识别准确率不足 60%，且需在病害显症后才能识别。该设备通过多传感器数据融合与深度神经网络算法，病害识别准确率达 98% 以上，识别时间比人工提前 7-10 天。以黄瓜霜霉病为例，设备可在田间病原菌孢子密度达到致病阈值前 5 天发出预警，农户据此开展预防性防治，可将病害损失降低 60% 以上。

2.防治方案的定制化输出

基于云平台的农业大数据分析，设备可结合历史病害发生规律、当前环境条件、作物生长周期，生成 “药剂种类 - 施药时间 - 施药剂量 - 施药方式 - 安全间隔期” 的全流程定制化防治方案。例如针对番茄晚疫病，系统会根据监测到的叶片湿度、夜间温度，推荐选用霜脲氰・锰锌复配药剂，于露水干后 3 小时施药，施药剂量比常规方案减少 25%，既节省成本又降低农药残留风险。

3.使用维护的极简性设计

设备采用 “零维护” 设计理念，传感器使用寿命长达 8 年，太阳能供电系统可稳定运行 10 年以上，年均运维成本不足传统监测设备的 1/15。设备操作界面采用 “图形化引导 + 语音提示” 双模式，农户通过手机 APP 即可完成参数设置、数据查看、报告下载等操作，无需专业培训，真正做到 “农民易懂，用之有效”。

监测指标：环境温湿度（精度 ±0.2℃/±1.5% RH）、光照强度（精度 ±2%）、降雨量（精度 ±0.5%）、叶片水势（精度 ±0.1MPa）、病原菌孢子密度（识别精度≥98%）、作物茎秆温度（精度 ±0.1℃）、叶绿素含量（精度 ±1.0SPAD）

设备参数：太阳能板功率 40W，电池容量 30000mAh，通信模组 LoRa Mesh/4G 双模，外壳防护等级 IP68，设备尺寸（展开）180cm×120cm×80cm，重量 15kg

数据传输：LoRa Mesh 传输距离≤1km（可接入 30 个节点），4G 传输实时在线，数据上传频率 1 次 / 15 分钟（可自定义）

工作环境：工作温度 - 35℃-80℃，工作湿度≤99%（无凝露），抗风等级≥12 级

云平台性能：支持≥10000 台设备同时在线，数据存储期限≥15 年，报告生成响应时间≤10 秒