1.多端协同的病害感知网络

整合微型气象监测（温湿度、光照、降雨量、风速）、作物生理监测（叶片湿度、茎秆电导率、光合速率）、病害专项监测（病原菌孢子捕获、病害斑图像识别）三大类传感器，形成 “环境 - 作物 - 病害” 的全维度感知网络。其中孢子捕获采用涡旋式采集技术，可高效捕捉直径 2-100μm 的孢子；病害斑识别搭载 AI 视觉模块，能从叶片图像中识别出早疫病、锈病、白粉病等 28 种病害的初期症状，实现病害的多维度早期识别。

2.太阳能续航与物联网组网

配置高效双晶硅太阳能板与磷酸铁锂电池组，在日均光照 3 小时的条件下，可保障设备连续 12 天阴雨天气稳定运行。采用 NB-IoT 与 WiFi 双组网技术，单设备可接入周边 800 米内的 25 个监测节点，组成区域性病害监测物联网；NB-IoT 模块支持低功耗广域传输，解决偏远农田的数据传输难题，实现 “一处监测，全网共享”。

3.即插即用的作物适配模块

设备主体采用工业级合金材质，各监测模块支持热插拔更换。内置水稻、小麦、蔬菜、果树等 16 类作物的专属监测模型，农户可根据种植作物类型，快速更换对应的传感器与算法模块，真正做到 “一台设备，适配多类作物”。

1.病害识别的时效性飞跃

传统人工病害识别需在病害显症后才能发现，且准确率受经验影响较大。该设备通过多传感器数据融合与边缘计算，病害识别准确率达 96% 以上，识别时间比人工提前 8-12 天。以水稻纹枯病为例，设备可在田间病原菌菌丝萌发前 5 天发出预警，农户提前施药可将病害损失降低 55% 以上。

2.防治策略的精准化落地

依托云平台的农业大数据分析，设备可结合历史病害发生规律、当前环境条件、作物生长阶段，生成 “药剂选择 - 施药时机 - 剂量控制 - 施药方式” 的精准防治策略。例如针对黄瓜霜霉病，系统会根据监测到的叶片湿度、夜间温度，推荐选用烯酰吗啉药剂，于露水干后 2 小时施药，施药剂量比常规方案减少 20%，既节约成本又减少农药残留。

3.使用维护的轻量化设计

设备采用免维护设计，传感器寿命长达 6 年，太阳能供电系统可稳定运行 8 年以上，年均运维成本仅为传统监测设备的 1/10。操作界面采用 “图标引导 + 语音播报” 模式，农户通过手机小程序即可完成设备参数设置、数据查看、报告下载，无需专业知识，实现 “零基础上手，高效率使用”。

监测指标：环境温湿度（精度 ±0.3℃/±2% RH）、光照强度（精度 ±3%）、降雨量（精度 ±1%）、叶片湿度（精度 ±1.5% RH）、病原菌孢子密度（识别精度≥95%）、作物茎秆电导率（精度 ±0.2mS/cm）

设备参数：太阳能板功率 35W，电池容量 25000mAh，通信模组 NB-IoT/WiFi 双模，外壳防护等级 IP66，设备尺寸（展开）160cm×100cm×70cm，重量 13kg

数据传输：NB-IoT 传输距离≤10km，WiFi 传输距离≤100m（可接入 25 个节点），数据上传频率 1 次 / 20 分钟（可自定义）

工作环境：工作温度 - 30℃-75℃，工作湿度≤98%（无凝露），抗风等级≥10 级

云平台性能：支持≥8000 台设备同时在线，数据存储期限≥10 年，报告生成响应时间≤20 秒