1.多维度病害感知网络

集成微型气象站（监测温湿度、光照、降雨量、风速风向）、作物生理传感器（叶片水分、茎秆温度、叶绿素荧光）、病害特异性传感器（病原菌孢子捕捉、病害斑光谱识别）三大类监测模块，构建从 “环境诱因 - 作物响应 - 病害发生” 的全链条感知网络。其中病原菌孢子捕捉采用气旋式精准采集技术，可捕捉直径 5-50μm 的孢子；病害斑光谱识别模块搭载高分辨率微型光谱仪，能通过叶片光谱变化识别早疫病、晚疫病、锈病等 20 余种病害的早期特征。

2.太阳能自续航与智能组网

配备高效双晶硅太阳能板与大容量锂亚硫酰氯电池，在日均光照 3 小时条件下，可保障设备连续 10 天阴雨天气的稳定运行。采用 ZigBee 与 5G 双模组网技术，单台设备可接入周边 500 米范围内的 20 个监测节点，形成区域性病害监测网络，同时 5G 模块支持超远距离实时数据传输，解决偏远农田的数据孤岛问题。

3.模块化智能适配设计

设备主体采用航空级铝合金材质，各监测模块支持热插拔式更换，农户可根据作物类型（如水稻、苹果、黄瓜）更换对应的病害特异性传感器。设备内置作物病害数据库，可自动匹配不同作物的病害监测模型，实现 “一台设备，多作物精准适配”。

1.病害识别的高精度突破

传统病害识别依赖人工经验，准确率不足 70%，且识别时间滞后。该设备通过多传感器数据融合与 AI 算法建模，病害识别准确率高达 95% 以上，识别时间比人工提前 7-10 天。以水稻稻瘟病为例，设备可在田间孢子密度达到致病阈值前 5 天发出警报，农户据此提前施药，可将病害损失降低 50% 以上。

2.防控方案的个性化生成

基于云平台的大数据分析，设备可结合历史病害发生规律、当前环境条件、作物生长阶段，生成 “药剂选择 - 施药时间 - 施药剂量 - 施药方式” 的全流程个性化防控方案。例如针对苹果炭疽病，系统会根据监测到的果实表面湿度、夜间温度，推荐选用咪鲜胺药剂，于露水干后 2 小时施药，施药剂量比常规方案减少 20%，既节约成本又降低农药残留。

3.运维与使用的极简性

设备采用免维护设计，传感器寿命长达 5 年，太阳能供电系统可稳定运行 8 年以上，年均运维成本不足传统监测设备的 1/10。设备操作界面采用图形化引导，农户通过手机 APP 即可完成参数设置、数据查看、报告下载，无需专业培训，真正实现 “农民会用，用了见效”。

监测指标：环境温湿度（精度 ±0.3℃/±2% RH）、光照强度（精度 ±3%）、降雨量（精度 ±1%）、叶片水分（精度 ±1.5% RH）、病原菌孢子密度（识别精度≥95%）、作物茎秆温度（精度 ±0.2℃）、叶绿素荧光（精度 ±2%）

设备参数：太阳能板功率 30W，电池容量 20000mAh，组网模块 ZigBee/5G 双模，外壳防护等级 IP67，设备尺寸（展开）150cm×100cm×60cm，重量 12kg

数据传输：ZigBee 传输距离≤500m（可接入 20 个节点），5G 传输实时在线，数据上传频率 1 次 / 30 分钟（可自定义）

工作环境：工作温度 - 30℃-75℃，工作湿度≤98%（无凝露），抗风等级≥10 级

云平台性能：支持≥5000 台设备同时在线，数据存储期限≥10 年，报告生成响应时间≤30 秒